多元统计分析与SAS实现/王培刚

第1章 引言 1.1 近现代多元统计分析的发展和突破 1.2 统计分析基础简介 1.3 统计分析注意事项 本章小结 参考文献第2章 方差分析 2.1 方差分析简介 2.2 一元方差分析 2.2.1 单因素方差分析 2.2.2 多因素方差分析 2.3 多元方差分析 2.3.1 多元方差分析简介 2.3.2 实例分析与SAS实现 2.4 协方差分析 2.4.1 协方差分析简介 2.4.2 实例分析与SAS实现 2.5 重复测量资料的方差分析 2.5.1 重复测量资料的方差分析简介 2.5.2 实例分析与SAS实现 本章小结 参考文献第3章 多元线性回归分析 3.1 多元线性回归模型简介 3.1.1 多元线性回归介绍 3.1.2 多元线性回归的基本模型 3.1.3 模型中参数的意义 3.2 多元线性回归的参数估计方法与模型检验 3.2.1 参数估计方法 3.2.2 多元线性回归方程的假设检验 3.2.3 多元线性回归方程的拟合优度 3.3 一般多元线性回归应用 3.3.1 线性回归与交互项 3.3.2 实例分析与SAS实现 3.4 偏最小二乘回归 3.4.1 偏最小二乘回归的简介 3.4.2 实例分析与SAS实现 3.5 稳健回归 3.5.1 稳健回归的简介 3.5.2 实例分析与SAS实现 本章小结 参考文献第4章 Logistic回归分析 4.1 Logistic回归模型介绍 4.1.1 Logistic回归的基本模型 4.1.2 模型中参数的意义 4.1.3 模型的参数估计 4.1.4 模型的拟合指标 4.1.5 模型的假设检验 4.1.6 变量的筛选 4.2 二分类因变量的Logistic回归 4.2.1 二分类因变量的Logistic回归简介 4.2.2 实例分析与SAS实现 4.3 有序多分类因变量的Logistic回归 4.3.1 有序多分类因变量的Logistic回归简介 4.3.2 实例分析与SAS实现 4.4 无序多分类因变量的Logistic回归 4.4.1 无序多分类因变量的Logistic回归简介 4.4.2 实例分析与SAS实现 本章小结 参考文献第5章 计数资料模型分析 5.1 Poisson回归 5.1.1 Poisson回归概述 ……第6章 生存分析第7章 聚类分析及判别分析第8章 主成分分析与因子分析第9章 结构方程模型第10章 潜在类别分析第11章 倾向评分匹配第12章 多层模型第13章 发展模型第14章 年龄-时期-队列模型附录 专有名词中英文对照